DS 就业薪资可观吗？

BA 内卷这么严重还有人申请？

如何区分 BA 和传统统计科目？

数学专业可以申请哪些项目？

想申请TOP级名校需要如何准备？

.......

关于这些困惑，小德今天一篇文章来帮大家解决！

看过了这么多亮眼的战绩之后，我们再回到文章开头，大家所关注的那些问题，快随小德一起看看~

01

打好本科阶段基础，

不只要关注GPA

对于美研任何一个专业的申请来说，本科学校与GPA成绩都总是非常重要的，但在理工科领域，硬件条件除了标化成绩以外，你还有一个必须达成的标准——

先修课，补充方式主要从以下几个方面体现：

1.本科学院提供的专业课程。如果考虑其他专业，则可以考虑双专业或者辅修；

2.本科院校其他学院提供的选修课程。具体操作请参考自己学校的具体选课政策。

3.暑期学校提供的课程。暑期学校在海外修课程，成本较高，但是如果可行，建议选择，有概率拿到海外其他学校老师的推荐信。

4.网课。如果上述途径都无法修满先修课，或者想进一步提升学术背景，则可以通过Coursera、 可汗学院、慕课网等网上平台修网络课程。

备注：美国大多数学校是认可网络课程的，但需要出具结课证书。

02

Top30名校的申请潜规则，

科研/实习弱了可不行！

只要你想申请数学/统计/经济学领域排名靠前的学校，那么小德都建议你至少做1段科研。

对于本科生来说，做科研需要提前联系学校教授，这一点还需多多注意。

在实习方面则要尽量选择大型科技公司、互联网公司或者券商公司，如果是在中小型公司实习，工作岗位就尽量选择与数据分析/量化/行业研究相关的。

03

面对繁多的专业选择，

千万不要挑花眼

纯数学专业，排名靠前的学校基本都是以Ph.D申请为主，属于研究型学位。

统计则有相当一部分学校会开授课型硕士（MS），面向于毕业后直接就业的同学。

在具体分支里面，数学与统计比较火的方向有Machine Learning,Data Mining和Deep Learning；

其他商科专业转数学或统计的话可以考虑曲线救国，申请DS（数据科学）或者BA（商业分析），背景弱一些的可以考虑Finance（金融）和Marketing Analytics（市场分析）专业。

04

申请结束后也别闲着，

快去安排暑期实习！

如果你认为申请结束之后就可以彻底放松不用工作了，那就还是太年轻啦！

要知道，在这个以“内卷”为调性的时代，你若是不抢先起跑，就很容易被其他竞争者甩在身后。

如果你是要出国读1年制硕士，那么想在就读期间找到一份美国的实习工作其实不太现实，而等你毕业之后再去投递就显得慢人一拍，且缺少工作经历作为背景。

因此，申请结束后的暑期，就一定要好好利用起来！

05

详解热门数据科学项目

数据科学（DS）是一门年轻的交叉学科，与数学、统计、计算机密切相关，其主要特点是运用统计学和编程语言的知识和技术解决各行各业中所存在的大数据问题。

在这个大数据爆炸的时代，excel已经不能满足数据分析的需求了，在这种情况下，大数据科学也顺势而生了。

目前，不仅大陆的院校在积极的开设数据科学这一交叉学科，美国院校更是走在了前面，各大名校也纷纷开设此专业，从而为社会培养大量的数据分析师，数据科学家。

美研一般设置理学硕士（Master of Science, MS）和工学硕士（Master of Engineering）两种学位。

数据科学项目时长1.5年-2年不等，一般MS学位多为2年，M.Eng学位时长较短。

除了项目时长不一样外，MS和M.Eng的另一个主要差别在于M.Eng一般更偏应用。

就业岗位包括数据分析师、数据科学家等，数据科学家的平均总薪酬为120,711美元/年（含津贴、奖金等）

06

留学大热门

商业分析青睐什么背景学生

相对于传统的商学院的商科硕士，比如管理（management), 金融（finance), 或者marketing (市场），BA会涉及更多的统计学的知识，数据处理的能力及编程能力。

课程会包含：计算机编程、数学、统计学和商业知识。

BA项目绝大多数都是以就业为导向，课程也以实用唯多，基本就是以小而实用的编程+数据库知识+统计分析+管理知识为主。

虽然项目整体有点偏理科，但招生并不限专业，文科生和理工科学生都可以申请。所以没有理科背景的同学也不用太担心。

此外，BA就业优势明显，第一，是 STEM 专业， 留学生更容易拿到 H1B 工作签证；第二，大数据时代对 BA 专业人员的需求增大。