对于有志于未来投身AI行业的学子而言，了解院校排名只是一步；

更重要的是，需要深入了解行业对人才的具体要求。

今天，小德就从就业的角度出发，帮助大家更好地规划留学申请。

以下是小德基于信息整理的一些AI相关岗位的招聘要求概览：

01AI工程师

教育背景：计算机科学、人工智能、数学或相关领域硕士及以上学位

技能要求——

熟悉Python、Java、C++或其他编程语言；

深入理解机器学习和深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch、Keras等；

有数据结构和算法的扎实基础，能够处理大数据，熟悉SQL和NoSQL数据库；

熟悉云计算平台如AWS、Azure或Google Cloud

华为招聘要求

02AI算法工程师

教育背景：通常要求硕士或博士学位，特别是在高度专业化的领域。

技能要求——

拥有丰富的AI项目开发经验，扎实的计算机基础知识，精通算法设计和优化；

熟悉机器学习和深度学习的高级概念；

熟悉多种AI技术和工具，能够解决复杂的问题；

对计算效率和模型精度有深入理解；

有团队领导经验或参与过大型项目者优先；

强大的问题解决能力和创新思维，了解前沿趋势

03AI测试工程师

教育背景：计算机科学或相关领域的背景

技能要求：

熟悉AI系统测试流程和测试策略；

能够设计和执行测试用例，识别并报告软件缺陷；

熟悉自动化测试工具和框架；

良好的文档编写和沟通技巧

04AI高级研究员

教育背景：多数情况下要求有计算机科学、电子工程、数学、统计学、物理学或相关领域的硕士或博士学位

技能要求：

深入理解机器学习和深度学习的基本原理；

熟练掌握至少一种编程语言，如Python、C++、Java等，用于算法实现和数据分析；

熟悉机器学习和深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch、Keras等；

具备强大的数学和统计学基础，能够进行复杂的数据分析和模型构建；

能够独立完成算法优化和算法实现，有能力撰写科研论文和报告；

有专利申请或成功的项目案例的优先

05AI产品经理

教育背景：商业、计算机科学或相关领域的学士或硕士学位

技能要求：

理解AI技术及其潜在的商业应用；

能够制定产品路线图和管理产品生命周期；

擅长以下一个或多个领域：生成式人工智能、人工智能应用程序框架和 SDK、ML/人工智能可观察性和评估等；

具备市场分析和竞争情报收集的能力；

能够将客户用例与技术解决方案联系起来，并全面思考端到端体验；

良好的跨部门协调和项目管理技能

由此来看，AI行业必备技能主要有四点：

1）编程能力

•熟练掌握Python、Java、C++等至少一种主流编程语言；

•了解和使用机器学习和深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch、Keras等。

2）数据处理与分析

•具备处理大规模数据集的能力，熟悉SQL和NoSQL数据库；

•拥有扎实的数据结构和算法基础，能够高效地处理和分析数据。

3）机器学习与深度学习

•深入理解机器学习和深度学习的基本原理和高级概念；

•能够独立完成算法的设计、优化和实现。

4）熟悉主要的云计算平台

如AWS、Azure、Google Cloud，能够利用这些平台进行数据存储和计算。

此外，对于一些高级职位，还会考虑候选人的过往工作经历和成就，以及在专业领域内的影响力（如发表的研究论文或贡献的开源项目）

那么，对于立志于未来投身AI行业的学子而言，现在就可以对照这些名企招聘要求，审视并精进自身技能；

通过有目的性地学习与实践，不仅对申请顶尖高校有帮助，还会为步入职场的那一刻做好充足准备~

希望以上内容，对大家有所帮助！

不论是在选校选项目以及做背景提升时，都要考虑到自己申请的专业以及未来的目标，再结合自己的资源、兴趣爱好做出最终的选择，这样才可以使目标最大化的实现。