“有问题？DeepSeek一下啊”

“想算命？找DeepSeek啊”

“想中彩票？问问DeepSeek呗”

“东西不见了？用DeepSeek帮你找”

.......

自过年以来，最火爆的话题莫过于“DeepSeek”——

凭借着强大的性能以及低成本训练优势，DeepSeek引爆AI科技圈，并直接登顶中国AI模型NO.1！

不仅如此，DeepSeek的出现让美国也“为之一惧”。

DeepSeek的模型媲美GPT-4，直接让英伟达市值蒸发约6千亿美元；

美国国会更是提出新法案，下载DeepSeek将被定位犯罪；

外媒称DeepSeek的出现是“AI版珍珠港事件”......

DeepSeek的火爆不仅掀起AI新浪潮，背后更是全球AI人才争夺战升级，顶尖AI人才将成为最稀缺、最昂贵的资源！

CS或者AI强校大家都或多或少有些了解，排名我们就不多说了，今天小藤想和大家探讨的是关于AI课程/学位的设置——

每所美国高校都有独立的AI学位吗？

所有学校的AI课程设置都一样吗？

应该如何选择AI强校呢？

AI强校的资源又是如何的呢？

美国高校目前在本科阶段，对AI课程设置主要分为三大类：

1.独立设置本科AI专业：CMU、宾大；

2.设置本科“AI+X”跨领域专业：MIT、USC；

3.CS专业下的AI分支方向：如斯坦福、UIUC、UW、康奈尔等。

其中第3种方式是全美绝大部分高校在本科进行AI教学的主流方式，另外通过辅修课程、项目等方面进行补充。

今天我们综合US.News的AI专业排名，来深度解析全美AI本科教育设置情况，助大家精准锁定目标校！

01

CMU、宾大全美唯二

本科设置独立AI专业

说实话，在本科阶段就开设AI专业的学校并不多，一个手就数得过来，目前只有CMU、宾大2所学校开设独立的AI专业。

1

CMU：本科AI专业的老大哥！

25年US.News AI全美排名：NO.1

提起CMU，它身上最经典以及最硬核的标签就是——“计算机神校”！

在“CS Rankings”榜单中，连续超10年位居全球&全美榜首，拥有全美乃至全球规模最大的计算机科学学院。

早在2018年，CMU就推出本科的人工智能学位——B.S. in Artificial Intelligence（BSAI），这是全美第一所在本科阶段就提供AI学位的学校。

直到2024年，CMU仍然是全美唯一提供独立本科AI学位的学校（2024年宾大也在本科开设了AI学位，后面我们会进一步阐述），可见其在CS领域的“专业嗅觉”十分灵敏，并在AI领域拥有“先天”积累的深厚资源优势。

核心课程包括计算机科学基础课程、数学与统计学课程、人工智能核心课程以及伦理选修课等。

注意！

BSAI的录取十分严格，一般每年只录取35-50个学生，对招生数量限制卡得非常紧，即便是转专业，CMU也表明难度会很大。

在BSAI的录取要求中，CMU特别强调：要在文书中表明自己对AI领域的兴趣，大家可别小看这一点。

有实力申请CMU，特别是AI专业的学生，他们的基本盘都不差，打造异质化背景，就是从如何体现“对AI领域热情”这一点开始。

空有一腔热血不够，我们要通过实实在在的事去体现出自己确实对AI领域“爱得深沉”——科研活动、论文、竞赛等等，都是重要的体现方式。

另外CMU是在大一结束时选专业，所以大家也要保证大一绩点不拉跨。

此外，如果不是CS学院的学生，但也想深入研究人工智能和机器学习，CMU面向其他专业的学生提供人工智能的附加专业（Additional major）。

现在市场需要朝着复合型人才发展，跨领域学习不再是稀罕事，“X专业+AI”型人才也将十分抢手。

2

宾大：新鲜出炉本科AI专业，

25年US.News AI全美排名：NO.23

2024年2月，宾大宣布工程与应用科学学院新增“人工智能工程理学学士学位”，成为继CMU后，全美第二所在本科独立提供AI学位的学校。

同时，宾大也是首个提供人工智能工程学士学位的藤校。

该专业由电气和系统工程系（ESE）以及计算机和信息科学系（CIS）联合管理，学生将深入学习人工智能技术的数学和算法基础，以及编程和使用人工智能工具和基础模型的实践经验，以更广阔的视角补充工程技能，让学生们从认知科学的角度学习AI。

课程涵盖数学、数据分析、机器学习、计算算法、认知科学、视觉和语言、电气和系统工程等多个方面；

并且该专业学生可以选择在机器学习、视觉和语言、数据和社会、机器人、人工智能和健康系统等领域进一步深入探索。

注意！

宾大在2025-2026招生周期要求提交SAT或ACT，此外宾大实行按学院录取，如果要选择AI专业，那么申请时就要选择工程学院，并注明专业方向。

宾大的人工智能专业需要学生具备扎实的基础知识，特别是数学方面，所以同学们也可以从AP、竞赛等多维度展示自己的数学能力。

02

MIT、USC：

跨领域AI专业，打造复合型人才

1

MIT：AI+D

25年US.News AI全美排名：NO.2

MIT在理工科领域一直享有盛名，在AI研究方面也是资源强得一批。

其MIT CSAIL实验室是MIT最负盛名的跨学科研究实验室之一，也是全球计算机科学与人工智能领域的顶级研究中心，被称为全球AI研究“宇宙中心”。

MIT的CS相关专业设置在工程学院下的电气工程与计算机科学系（EECS）下。

该系共有三大主业方向，分别是电子工程（EE）、计算机科学（CS）、人工智能与决策（AI+D）。

其中和AI直接相关的是Artificial Intelligence and Decision-making（AI+D）专业，这是MIT在2022年新开设的强调AI领域跨学科学习的专业，授予的是人工智能与决策理学学士学位。

此外，CS专业虽没有明说和AI直接相关，但根据专业的研究领域，其实也是囊括了AI范围，比如有面向医疗保健和生命科学的人工智能、人工智能和机器学习等。

AI+D专业 、CS专业的不同在于：

AI+D更专注于人工智能与决策系统的融合，强调通过整合计算机科学、电气工程、统计学、运筹学以及大脑和认知科学等多学科知识，开发能与外部世界交互、学习、决策和适应环境变化的系统。

CS是一个更广泛的学科，涵盖算法、数据结构、编程语言、操作系统、计算机网络、数据库系统等多个领域，人工智能只是其众多研究方向之一。

2

南加大：AI+商业

25年US.News AI全美排名：NO.25

在本科阶段，USC并没有单独设置AI学位，但USC十分重视AI领域的教学。

一方面，是在CS专业下设置学习AI的分支方向，深入研究机器学习、人机交互、信息提取和隐私保护。

并且将研究成果在医疗保健、社会工作和语言学等领域深入应用。

另外USC的资源十分丰富，光是AI相关的实验室就超30个，本科阶段学生们就能接触到最前沿的研究和课题。

另一方面，USC提供AI的跨领域学习课程。 在2023年，马歇尔商学院与维特比工程学院合作推出了一个新的联合本科学位，即商业人工智能，该计划旨在培养未来的商业领袖，深刻理解人工智能技术。

在大一和大二期间，学生们将通过精心挑选的编程、经济学、会计和金融课程以及数据科学和机器学习的入门课程，建立他们在计算机科学和商业方面的基本技能。

在大三和大四期间，学生将把他们的知识与综合和基于项目的课程结合在一起，并深入钻研更专业的人工智能课程，如人机交互、机器人和伦理学。

除了人工智能的联合学位，USC提供人工智能应用辅修课程，目前从官网信息来看，对于该辅修课程，USC并没有明确的限制性条件。

总结

总体而言，我们能明显感觉到，不论是宾大的设置独立AI专业，还是MIT、USC的AI跨领域学位设置，近两年名校都在探索AI课程的教育新方向，

在择校方面，如果是想选择顶尖资源+独立专业，CMU、宾大是首选，但与之对应的必然的“地狱级”竞争压力。

如果是希望能够有CS领域比较“全才”的基础，并且也能研究AI ，综排Top30的学校在CS领域排名都很前前列。

此外公立校表现也十分强势，比如UCB、UCLA、UIUC、佐治亚理工学院等，另外如UW、德州大学奥斯汀分校等校地理位置优越，实习、求职资源丰富，都是值得重点考虑的选项。