聊聊两个录取到DS专业的学员故事。

G同学：下车芝大数据科学

一个是G同学，Ta在美本就读，2024Fall上岸了芝加哥大学的数据科学专业。

G同学本科录取的也是DS专业，其本科学校在Top30内，学术实力还不错，G同学原本也以为能称心如意在这里完成四年满意的学术之旅。

但入读后Ta感到大失所望，因为DS课程内容跟自己设想的完全不同，无法满足自己的需求。

部分课程的人数较多，一些热门课程放开就瞬间抢空，此外部分课程的设置可能不够灵活，理论深度有限。

还有一个问题是该校的科研实习机会有限。

虽然学校配备了先进的实验室设施，但在某些课程中，实验室资源可能不足以满足所有学生的需求，导致学生无法充分进行实践操作，找实习的机会更少。

G同学也做过这种尝试去改变境况，但很难在短时间内有所改善，于是Ta决定及时止损，选择大一就转学。

G同学之所以能在大一就稳稳上岸芝加哥大学DS专业，主要原因有两个。

其一，Ta的硬件无可挑剔。

GPA3.9+，接近满分，托福和SAT也分别刷到了115+和1550+，这样的条件基本上在大一转学生中是中上水平的标配。

其二，学术与非学术活动非常硬核。

即便本新院校的科研机会十分有限，G同学在导师的帮助以及个人的不懈努力下，还是做出了5个与DS相关的科研项目，而且其中两个项目的论文都得到了发表。

另外Ta还在大学实验室做研究助理，深入了解了研究的全过程，这对上面提到的5个科研项目做好了基础铺垫。

除此之外，Ta兴趣广泛，也是高中军事学院预备队与击剑队队长。

这种既有极强的专业实力与潜力，又有特长的多元化的孩子十分对口怪癖选手芝加哥大学。

F同学：录取三所公立大牛

第二个录取到DS专业的F同学与G同学差别巨大。

F同学一直在国内就读，还是普高，大学在上海某大学就读，还是大二转学。

申请转学用的是雅思，其中口语只有6分，GPA也没G同学高，只有3.8+，但即便是这样的硬件，Ta依然被三所公立大牛校录取了。

这三所大学分别是密歇根大学安娜堡分校、伊利诺伊大学香槟分校以及俄亥俄州立大学，它们的DS在美本都是很靠前的。

在U.S.News最新公布的2025本科DS专业排名中：

密歇根安娜堡的DS在全美排名第7，仅次于卡耐基梅隆大学、MIT、斯坦福、UCB、佐治亚理工等校。

伊利诺伊大学香槟分校在排在全美第10，超过了哥伦比亚大学、加州理工学院、UCLA等一众综排靠前的大学。

那F同学是如何逆风翻盘从陆高进入美本三所公立牛校的DS专业的？

最主要的就是Ta的长板非常长，硬件比不上，软件就绰绰有余。

F同学在得知学校能提供的资源有限后，Ta自己搜索各种自学课程，在MOOC线上学完了足足6门课程来增强自己的专业理论知识。

这不仅展现了Ta强大的自学能力，也体现了在不利环境中不抱怨，只找解决方法的优秀品质，而在转学过程中这十分关键，招生官也十分青睐这样的孩子。

F同学的自学能力还不止于此，Ta还利用自己的兴趣和掌握的理论知识用Unity引擎进行游戏开发，做出了一个独立的科研项目，这在陆高转学生中是很罕见的存在。

另外Ta还带领团队做项目、参加比赛，都取得了不菲的成绩，并且Ta个人还是B站博主、棒球俱乐部队长等，领导力天赋极强。

Ta能被三所公立牛校录取，还有一点十分关键，Ta是深深热爱机器学习、数据挖掘、算法等内容，而这也是种贯穿到Ta所做的活动中，做到了从一而终。