爆款Offer到！

恭喜来自美本T60的明德学子Z同学，毕业两年后再出发，一举斩获TOP9西北大学机器学习与数据科学硕士offer！

毕业生身份，GPA3.7+，没有GRE，Z同学是如何顺利申请到西北大学的？

录取关键——

早早确定目标，严谨规划本科课程，毕业后进入国内知名企业担任信息技术工程师

精准洞察学生数据与编程背景，鼓励冲刺TOP10名校

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匹配来自斯坦福数据科学的海外Mentor，全面剖析数据科学专业的申请现状、趋势与招生偏好

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申请老师、海外mentor与学生进行头脑风暴，强调挖掘担任信息技术工程师时的经历，突出对数学、计算机以及商业运作的理解

利用文书展现与项目的契合度，聚焦学生对数据科学的兴趣与实践历练之中，突出Z同学运用数据模型的实例

文书结构上动用巧思，每一段都设置“钩子”，吸引招生官兴趣

明德战绩速报

录取瞬间

能拿下就业率100%的offer

Z同学赢在哪里？

西北大学机器学习与数据科学硕士前身为分析学，连续10年来就业率高达100%，是当之无愧的就业王者。

而且西北大学在美国的认可度不输于藤校，一直以来都以严苛的录取率闻名。

那么，Z同学是如何冲刺成功的？

01

精准洞察学生数据与编程背景

鼓励冲刺TOP10名校

Z同学很早就对便对数据科学领域抱有浓厚兴趣，早早确立了学习目标，即熟练掌握数学工具，以实现对数据的精准分析与判断。

为此，学生在本科阶段严谨规划课程选择，主攻专业课程之余，还辅修了数学。

毕业后，Z同学顺利加入国内一家知名企业担任信息技术工程师岗位，开始了自己的职业生涯。

随着在工作岗位上的深入探索，Z同学愈发认识到数据科学对驾驭工业4.0时代的复杂性具有重要意义；

也因此意识到自身尚有提升的空间，为了弥补不足并追求更高的学术境界，Z同学做出了继续深造的决定。

此时，学生找到了明德立人，在与老师深度对话时，Z同学表述了自己的学术背景与硕士学习目标。

听到此，明德老师洞察到了学生在数据和编程领域积累了丰富的学术成就和实战经验，认为Z同学拥有非常大的潜力，所以鼓励学生勇于挑战，向全美TOP10名校发起冲击。

02

匹配斯坦福海外mentor

精讲数据科学项目

在明确申请目标之后，申请团队特地邀请了来自斯坦福大学数据科学背景的海外mentor，为学生全面剖析数据科学专业的申请现状与趋势。

Mentor强调，数据科学是一门高度综合的专业领域，申请者不仅要有坚实的数学功底、卓越的计算机技能，还要对商业运作有深刻的认知；

这也是数据科学项目为何竞争如此激烈的原因。

基于此，申请老师与海外Mentor都强烈建议学生充分利用两年的工作经验优势，着重挖掘在“信息技术工程师”岗位中所积累的实际成果，展现与项目的契合度。

03

文书内容突出数据分析能力

结构上环环相扣，设置“钩子”

既然需要展现与项目的契合度，那么文书就是不能忽略的方式了！

申请老师携手海外mentor，与学生通过了数次深入的头脑风暴，共同挖掘梳理了Z同学的各项经历，并针对每一段经历探讨了最佳的呈现方式。

最终，我们聚焦于学生对数据科学的热情激发与实践历练之中，以此为主线贯穿起了Z同学本科阶段乃至毕业后的各项经历；

各故事之间环环相扣，每段经历的结尾都会抛出下一个问题，引领着招生官带着好奇心继续阅读。

除了这些小巧思，在具体的内容上，尤其突出了学生在面对海量信息时，如何凭借数据模型进行高效分类与精准评估的实例，展现了其扎实的专业功底。

同时，我们也细腻刻画了Z同学对于数据的深层理解和应用能力——

比如学生在制造过程中运用SPC控制图监测产品质量，通过对质量数据、设备状态及工艺参数间相互关系的精密剖析，构建了识别与预警质量风险的预测模型，最终助力企业将生产不良率大幅削减至1%

这样的细节描绘证明了Z同学是一个充满洞察力的“数据分析者”，也让学生成功脱颖而出！

PART.02

西北大学

分析学摇身变机器学习与数据科学

作为美国著名的高等学府之一，西北大学于1851年创立，是十大联盟高校之一；

学校临近金融中心芝加哥，周边名企云集，所以学生的就业资源十分丰富。

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01
项目介绍

去年7月，西北大学宣布，分析学硕士（MSc Analytics）正式更名——机器学习与数据科学硕士（MSc Machine Learning and Data Science）

一直以来，该项目虽设计商业分析，但更聚焦于机器学习与数据科学的深度融合，因此新的命名更能精准概括该专业的课程体系和培养目标，并与毕业生未来职场所需的技能需求无缝对接。

不过大家不用担心，项目的课程结构、申请标准等方面不会改变。仍然会培养能够紧跟数据科学和分析领域飞速发展趋势的人才。

项目关键字

项目时长：15个月

标化要求：可选

最低成绩：托福95/雅思7.5

先修课：具备较好的数学和编程能力

班级规模：55左右

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课程设置

该项目中的每门课程都建立在以前的课程的基础上，并辅以案例研究、团队项目和来自行业的客座演讲者，确保基于商业现实的学术经验。

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班级简介

录取数据显示，64%的学生并没有工作经验，所以该项目的应届毕业生占据了较大比重，约为整体的三分之二，并且该项目对先修课程的要求相对较为宽松。

此外，录取学生中，本科背景多为数学与统计、工程和计算机科学、经济和社会科学等。

可见，招生官对具备数学、统计学和计算机科学背景的申请人尤为青睐。

值得一提的是，项目三个月的就业率100%，薪资中位数122,000美元，薪资十分可观！