想象一下这样的日常：早晨，你在手机推送的个性化新闻中醒来；午餐纠结时，外卖APP为你智能推荐了最爱的餐厅；晚上下班，网购平台仿佛读懂你的心思，呈上你可能感兴趣的商品。

没错，这就是大数据编织的魔法世界，而施展这些魔法的魔法师，正是数据科学家。

要说数据科学为啥备受追捧？当然是因为它是混搭界的扛把子啊，左手握着计算机科学和数学的大旗，右手牵着统计学和商科，时不时还和其他应用领域交流合作~

一句话，学了数据科学，你就掌握了驾驭数字世界的奥秘，绝对算得上是行走江湖的万能神器！

所以！让我们恭喜明德学子W同学、L同学和J同学，成功拿下21世纪最性感的专业：哥伦比亚大学数据科学！

录取关键——

学生本科工业工程，想从事数据分析相关工作；老师分析学生背景，建议学生有效利用剩余时间进行软硬背景补充，不需要Gap

在美国找实习受阻，申请老师建议拓宽思路转向国内，帮助精细筛选岗位优化简历，最终获得国内大厂青睐

选校初期学生打算申请相对容易的BA，但在老师的帮助下日益信心倍增，决定挑战DS项目

明德老师根据W同学背景推荐GRE可选项目，并利用其中外合办优势争取免托福，同时提醒学生备妥语言考试以防万一

老师统筹规划，早早启动文书制作，与海外导师、学生进行头脑风暴，使得学生12月初就完成文书，腾出了更多时间准备托福考试

明德战绩速报

录取瞬间

01
就业太卷，读个研当跳板

W同学本科是中外合作办学项目，工业工程专业；对于自己的未来发展路径有着相当清醒的认知。

在学生看来，选择继续深造读研，并非简单地追求一纸文凭，而是实实在在地为了个人职业发展的长远布局考虑。

当谈及未来工作定位时，W同学有意跨专业投身于目前发展如火如荼的数据分析等相关行业。然而，现如今该行业门槛颇高，以一名本科生的身份想要顺利进入并占据优势岗位，难度系数很大。

实际上，W同学也曾亲自尝试投入求职市场，在经历了一系列激烈严苛的竞争之后，学生更加深刻地体会到，凭借本科阶段的学习背景，想要在数据分析行业觅得一份优质工作实属不易，亟需硕士学历支撑。

因此，W同学选择了携手明德立人，希望通过专业的指导与丰富资源，助力自己成功获取研究生学历，以便在未来能够在数据分析行业中立足。

02
良师益友邂逅，力争实习补充背景

但彼时的W同学正面临着窘迫的处境，无论是实习经历还是标准化考试成绩，皆为空白。

对此，学生预判到了接下来的美研申请之路不会一帆风顺，于是纠结是否Gap 1年准备稳妥了再进行申请。

然而，在与经验丰富的明德老师进行深入交流后，老师认为只要有效利用申请前夕的时间，仍有突破困境的可能。

这种相见恨晚的信任感，恰似一道曙光照亮了学生原本迷茫的前路，于是W同学积极的接受了老师的建议并一同开启了升级打怪之路！

第一关，便是寻找能提升背景的实习。

然而，W同学在美国寻找实习并不顺利，屡遭碰壁后信心有些被打击。

申请老师适时建议学生不妨拓宽思路，考虑国内的实习机会；帮助学生筛选出了一些对申请项目有积极影响的实习岗位，并帮助优化了简历。

最终学生赢得了一家国内大厂的实习机会，虽然实习期间异常紧张，周末还需随时待命，但这份实习无疑成为了学生朝着理想研究生项目迈进的重要垫脚石。

03
精准选校、托福奋战，圆梦哥大

在选校阶段之初，W同学原计划瞄准相对申请较为容易的商业分析专业；

然而在与明德老师的密切沟通和深度探讨中，学生逐渐树立起了信心，决定大胆尝试挑战数据科学这一更具挑战性的领域。

明德老师依据W同学的具体背景，首先推荐了一些GRE可选的友好项目；此外，申请老师也想借助学生中外合办项目的背景，帮助学生争取免语言成绩，以最大限度降低申请难度。

但与此同时，老师还提醒W同学要尽力准备语言考试，做两手准备，毕竟能不能成功豁免语言还是未知。

事实证明这个决定是正确的，在明德老师的积极协调与争取下，大部分目标学校都同意豁免托福。然而，哥大的数据科学项目却坚持要求提交托福成绩。

幸而，申请老师运筹帷幄，一直督促学生备考托福；而且早早地启动了文书筹备工作，邀请海外mentor与学生共同开展头脑风暴。

因此，12月初，W同学的文书工作已基本定稿，这为学生预留了更多的精力专注于托福考试的准备。

申请老师也有针对性地为学生推荐了一些备考资源，最终在12月中旬，W同学的托福成绩终于突破了一百分的大关，顺利提交了哥大申请。

在等待结果的过程中，忐忑不安的情绪始终伴随着W同学，尤其是还收到了其他学校的拒信，这让学生更加焦虑了。

然而，就在今天，振奋人心的消息传来，W同学成功斩获了哥大数据科学的录取通知书！

这真的是意外之喜，犹如中了彩票一般，也无疑验证了这次老师与学生的冒险赌对了！

这份来自哥伦比亚大学的录取通知书，是对学生和申请团队持之以恒、勇于挑战精神的最佳嘉奖，证明了每一次的付出和坚持都是值得的。

哥大数据科学

哥大数据科学硕士（Masters in Data Science, MSDS）是开设数据科学最早的学校，隶属于工程学院（Fu Foundation School of Engineering and Applied Science）的项目，是一个结合统计、计算机科学、工业工程与运筹学多学科的专业。

项目关键字introduction

项目关键字：

项目时长：1.5年

截止日期：1.15/2.15

标化要求：可选

背景要求：一定数理基础

先修课：定量课程如微积分、线性代数；计算机编程课等

课程设置introduction

项目需修10门课，其中包括一节capstone project、六节必修课、和三节选修课。

开学前有两门必修统计课可以通过考试waive换成其他选修课，有部分必修课也能申请根据本科已上的相关课程waive。课程大多比较偏tech，适合想通过研究生加深专业知识的同学。

以下是核心课：

申请要求requirements

所有申请者需要上传以下的资料。其中，标化成绩可选。

哥大DS对学生找工作提供了非常多support和机会。一方面，学校有专门针对DS的career advisor；此外，项目也会举办很多industry connection的活动，比如邀请毕业后正在工作的alumni分享自己的当时求职经历以及现在工作经历。

就业公司比较有名的如Amazon，Alibaba, Amazon, Aptly Technology, Bilibili, ByteDance, BCG Gamma, C3 AI, China Telecom Americas等。