恭喜明德学子Z同学，继宾大、西北与哥大之后，又成功拿下——

卡耐基梅隆大学

计算数据科学硕士offer

明德战绩速报

录取瞬间

01

文理学院+科研局限

无知名教授站台

Bug多多，想冲卡梅CDS

当看到GPA3.9，GRE330+这些亮眼的数字时，大家脑海中是否立刻浮现出一位典型的 “学霸” 形象，觉得又是一个顺风顺水的留学申请故事？

然而，事实却给了我们一个意想不到的反转，Z同学的申请经历，远比想象中曲折。

作为一所美本文理学院的学生，Z同学在竞争激烈的留学申请中并不占优势。

虽然，所学专业为热门的数学和CS，还拥有3段科研经历，可仔细一看，这些科研都局限在本校，没有特别突出的成果，也缺乏知名教授的指导；

这样的背景短板，让Z同学在申请普林、CMU这样的顶尖院校时面临巨大挑战，每前进一步都要付出数倍的努力！

2024年7月，Z同学走进了我们的视线，与我们签约，决心开启这场申请挑战。

学生目标明确，最爱CMU的CDS专业以及AII，但这两个项目是众多学霸眼中的 “香饽饽”，每年录取率在10%左右，申请难度堪称地狱级别。

时间紧迫，负责申请的老师深知，这是一场与时间、与背景劣势的赛跑！！

02

推荐信找对人

文书用专业与真情突围

拿下录取率10%的CMU-CDS

申请老师看着时间紧迫的申请日程表，迅速制定了紧凑的策略。

首要任务便是保住Z同学3.9+的高GPA；

同时，斩钉截铁地建议Z同学尽快攻克GRE与托福。

因为，卡梅的计算机学院（SCS），哪怕是美本学生申请，也必须提交语言成绩。

Z同学的执行力堪称一绝。在申请高峰期和学校考试的双重高压间隙，一举拿下GRE330+的优秀成绩，托福也一次突破 100+，成功迈过了申请门槛。

而此时，老师也没闲着，将主要精力投入到推荐信和文书的精雕细琢上。

01

“扎进”教授名单

锁定代课老师+项目老师组合

在Z同学本科院校不占优势的情况下，推荐信就成了很关键的一点。

明德老师一头扎进了Z同学的任课教授和科研导师名单中，开启了一场艰难的筛选。

经过一轮又一轮的权衡，明德老师最终敲定了“代课老师 + 做项目的老师” 这一黄金组合策略。

代课老师能从课堂上Z同学专注的眼神、敏捷的思维，展现学生扎实的学习能力和端正的学术态度；

做项目的老师则能详细讲述Z同学在科研实践中，面对复杂算法难题时，如何与团队成员头脑风暴、共同攻克难关，突出学生的创新思维、团队协作能力。

此外，为了让推荐信的效果达到最佳，明德老师和Z同学反复梳理与每位老师的联系，从和教授交流时的每一个话题、到参与项目中的每一个细节，逐一挖掘出不同的特质。

以确保可以找到最能凸显Z同学优势的老师组合，精准无误地将 Z同学的闪光点传递给招生官。

02

逻辑不通、重点不明？

3步打造惊艳招生官的文书

为了让Z同学在众多申请者中脱颖而出，老师和学生一起对简历进行了一段一段的深度挖掘。

首先，从Z同学的课程项目、科研经历等方面入手，筛选出最能体现学生专业能力和综合素质的关键信息。

引导Z同学回顾自己的学术和科研经历，按照时间顺序和重要程度，将关键事件一一罗列出来。

在梳理到其中一个项目时，Z同学提到曾负责复杂的数据处理工作，老师便引导学生详细阐述所运用的数据分析工具，以及面对数据异常时的解决思路；

将看似普通的经历转化为突出数据处理能力的亮点！！

随后进入文书撰写流程，申请老师结合自己对CMU CDS专业的深入了解，引导Z同学思考如何将自身经历与专业的契合点展现出来：

比如突出数学和CS背景在计算数据科学领域的优势，以及对专业前沿研究方向的兴趣。

接着，Z同学根据讨论结果撰写英文初稿。

虽然Z同学语言基础不错，但初稿还是存在逻辑不够连贯、重点不够突出的问题。

老师便以专业视角对初稿进行了修改，突出关键成就，补充学术理论和实践细节，让内容更具说服力。

之后，老师和Z同学又进行了多次meeting，使得文书既专业，又融入了Z同学的个人感悟。

通过这一系列的操作后，Z同学逐渐缩小了与梦校之间的差距，如愿拿到了冲刺项目卡梅计算数据科学offer！

03

明德导师的“申请后复盘局”

与小Z的合作过程中，我一直觉得是很“舒服”的状态。

TA的主动性很强，目标明确，不会为了一点小事而内耗。

比如当时要备考托福GRE，很多学生听到美本也要语言成绩，就放弃这个项目了。

但是Z没有，即便当时时间紧张，忙得焦头烂额，但TA还是坚定自己最初的目标，不放弃CDS，并一次就考出了理想的语言成绩。

这是很让人佩服的！！

当然，这也在一定程度上反映出小Z极强的抗压能力和出色的学习能力。

所以，即使院校背景弱了一点，科研也没有那么硬核，但Z还是顺利地拿到了梦想的offer！

04

卡耐基梅隆大学

计算数据科学项目

卡耐基梅隆大学计算数据科学项目聚焦于大型信息系统的工程构建与部署领域。

课程旨在全方位赋予学生专业技能与知识，助力学生深入钻研并开发应用于下一代大规模信息系统部署的技术层面，同时掌握对这些系统所产生数据的分析能力。

从 MCDS 毕业的学生，在信息技术、软件服务以及社交媒体等前沿领域的头部企业中，备受青睐，能够胜任软件工程师、数据科学家以及项目经理等关键岗位。 

项目关键字introduction

项目关键字：

项目时长：1.5-2年

标化要求：需要

录取学生平均成绩：GRE: V 159/Q 169.5

最低成绩：托福100，雅思7.5

课程设置introduction

获取 MCDS 学位，学生需要完成一系列学习任务。

首先，要修完核心课程、MCDS 研讨会课程、一个特定集中领域的课程以及选修课。

此外，还得完成一个顶点项目，在这个项目中，学生将参与卡内基梅隆大学（CMU）的研究项目，或者是行业赞助的项目。

根据官网数据，2023年的总申请人数1099人，录取率在10%左右。

录取学生的平均成绩：GRE: V 159/Q 169.5；毕业生的平均薪资$143,000！