恭喜明德立人学子收获9枚数据科学offer，其中包括——

4枚哥伦比亚大学-数据科学

2枚西北大学-统计与数据科学

乔治城大学-数据科学与分析$7000

2枚南加州大学-应用数据科学

明德战绩速报

01

5段科研，申请CS+DS

如何最大化科研价值？

Y同学本科就读于美本Top40 院校，专业为DS&CS，这为TA的留学申请奠定了良好的基础。

在校期间，学生保持着3.8+的优异GPA，展现出了扎实的专业知识和出色的学习能力。

同时，Y还拥有三段RA经历，在这三段RA期间，更是深入参与了5段科研，丰富的科研经历无疑让学生的简历丰富了很多！

但当Y同学带着3.8+的GPA和5段科研经历找到我们时，却还是有些不安——

经历太丰富，CS和DS都想申，还想冲一下博士，5段科研应该如何串联、怎么最大化发挥对申请的作用...

这是Y同学迷茫的点。

明德老师深知，要破解Y同学的困境，得先对其复杂的经历进行细致梳理。

老师花费了大量时间，与Y同学促膝长谈，从科研启动背景到攻克难题细节，从团队协作中的角色到个人收获，一一深挖。

例如，在大数据相关科研项目中，询问Y同学是如何一步步探索分布式计算框架优化方案的，每一个思考过程和尝试都被记录下来，为后续的申请规划提供丰富素材。

02

从人机交互到分布式计算

融合统计与CS

精准契合哥大DS文书要求

在文书创作阶段，由于Y同学同时申请CS和DS两个方向，如何突出TA在不同领域的优势和潜力成为了关键。

明德老师与Y同学进行了多次深入的沟通，挖掘学生每一段科研经历中的闪光点和独特之处。

以学生的人机交互科研经历为例，在申请DS专业时，老师强调了Y同学在数据收集和分析过程中运用的创新方法，以及这些方法如何为理解用户行为提供了新的视角。

而在申请CS专业时，则重点突出了学生在开发人机交互系统过程中所展现出的编程能力和算法设计能力。

对于经历的筛选和排布，明德老师真的是煞费苦心。

根据不同学校和专业的特点，精心挑选了最能体现Y同学专业素养和潜力的经历。

比如，申请哥大DS时，鉴于哥大该专业对跨学科应用和实际问题解决能力的重视，我们挑选了微生物组数据网络分析和大数据相关的科研经历。

在文书中，详细阐述Y同学如何将统计学、计算机科学知识融合处理复杂数据、构建有意义的网络模型。

全方位展现Y同学在数据科学领域的深厚功底和应用能力，契合哥大DS的培养目标！

通过这般精心构建的文书内容，学生轻松斩获了哥伦比亚大学的录取通知书！

03

哥伦比亚大学

数据科学硕士

哥大数据科学硕士（Masters in Data Science, MSDS）是开设数据科学最早的学校，隶属于工程学院（Fu Foundation School of Engineering and Applied Science）的项目，是一个结合统计、计算机科学、工业工程与运筹学多学科的专业。

项目关键字introduction

项目关键字：

项目时长：1.5年

标化要求：可选

背景要求：一定数理基础

先修课：定量课程如微积分、线性代数；计算机编程课等

课程设置introduction

项目需修10门课，其中包括一节capstone project、六节必修课、和三节选修课。

开学前有两门必修统计课可以通过考试waive换成其他选修课，有部分必修课也能申请根据本科已上的相关课程waive。课程大多比较偏tech，适合想通过研究生加深专业知识的同学。

以下是核心课：

申请要求requirements

所有申请者需要上传以下的资料。其中，标化成绩可选。 

哥大DS对学生找工作提供了非常多support和机会。一方面，学校有专门针对DS的career advisor；

此外，项目也会举办很多industry connection的活动，比如邀请毕业后正在工作的alumni分享自己的当时求职经历以及现在工作经历。

就业公司比较有名的如Amazon，Alibaba, Amazon, Aptly Technology, Bilibili, ByteDance, BCG Gamma, C3 AI, China Telecom Americas等。

根据US.News，数据科学家毕业平均薪资$108020！