前段时间，小德推送的数据分析项目文章，一经发出就引起很多同学的兴趣，但与之相应而来的，还有不少文科同学发出的“怨念”。

毕竟要说全美最红红火火的专业，莫过于“四个大字”——STEM，因此无论是学科发展、就业前景还是薪酬水平，总有同学认为自己感觉选了文科专业，就意味着前途和钱途都迷茫起来了。 

可文科曾经可是一个境界非常高的学科，为什么会落到如今一个“据而远之”的境地呢？

又或者说，文科其实没有那么没落，只是你还没有找到最好的“破局之法”？

小德今天就带大家好好地分析一番！

1

文科变得“不值得”

到底因为啥？

01

除了考公考编没有更好的出路

文科主要是指人文社科类专业，这些专业的理论型比较强，普遍重理论而轻技术，这对于考编制来说非常有利，尤其是汉语言专业和法学专业更是被认为是最佳的考公专业。

但要论目前在就业市场上最吃香的STEM专业，文科生似乎还是难以分上一块蛋糕。

不过随着疫情的影响与刺激，考公考编的难度现已不可同日而语，这就导致文科生的发展空间被进一步压缩掉了。

02

工资低、天花板也低

花几十万上大学，毕业工资4000+已经成为大多数文科生自我打趣的玩笑话，虽然有夸张的成分，但是也揭露出了文科学生工资低的现象。

文科生主要从事行政、人事等文职类工作，这些工作基本属于职能性工作，对于企业来说并不能产生效益，所以一直处于企业发展的边缘地带。 

而且由于文职工作缺乏硬技能，给人一种谁都能干的感觉，在职业生涯发展中有限。

2

你知道吗？

文科生有新发展方向了！

其实近年来国内外高校都已经关注到文科发展逐渐变弱的趋势，于是纷纷开展“新文科”建设。

“新文科”是指文科和新兴技术和专业相结合，目的在于利用新技术、新思维来发展传统文科，旨在培养优秀的跨学科人才。 

尤其是文科和大数据的结合，更是学界、教育界的明日之光。

目前我们所处的时代可以称之为“大数据时代”，这是因为大数据可以和一切事物、一切领域相结合。 

尤其是互联网技术的发展，使得各行各业在大数据的加持下获得新的发展。

虽然我们掌握的大数据还不够深入，随着云计算的发展，大数据的价值能够更加充分地发挥，能够推动社会经济的变革和发展。

大数据如此火热，和我们文科生有啥关系呢？别着急，小德一一来为你介绍。

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大数据+文科

能够碰撞出什么火花

学习大数据并不是理工科学生的专属，文科生也可以学习这些技能。

而目前我们所最熟悉的、和大数据强相关的专业，则主要是以数据科学（DS）、数据分析（DA）和商业分析（BA）为主。

这些专业一般要求学生有计算机、数学或统计学背景，文科生如果想跨专业申请难度就比较大。

但是这样并不能断掉文科生学习大数据的路，咱们可以选择“曲线救国”！ 

文科+大数据的交叉专业就是一个很好的选择！

这些专业不会要求纯理工科的背景，而且学习内容也是自己熟悉的文科专业，在自己领域上学习新的技术，一举两得！

文科+大数据的交叉专业也是顺应时代发展而诞生的，对于拥有本专业的专业知识以及大数据分析技术的复合人才，竞争力更强，发展前景也更加广阔。

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“专为文科生设计”的

数据交叉学科

01

公共政策/社会政策+数据分析

传统的公共政策更多局限于理论层面，在大数据以及定量分析技术的加持下，公共政策能够根据社会发展的具体数据来制定相关的政策。

而政策的推行和结果也可以通过数据来评估有效性，能够实际解决具体问题。

01

芝加哥大学

MS in Computational Analysis and Public Policy (MSCAPP)

申请要求

-托福 95+ 或 雅思 7+（小分 7+）

-22fall 不强制要求提交GRE成绩，但学校可以接受

02

宾夕法尼亚大学

Social Policy/Data Analytics, MSSP & Certificate

申请要求

-对社会政策、社会正义和/或以社会正义为导向的政策感兴趣；

-托福 100+ 或 雅思 7.5+

-不要求申请人有编程背景，但在申请前至少参加一门统计分析课程和/或完成统计分析工作，在申请文书中应阐明申请人对数据分析的特殊兴趣。

03

布朗大学

Master's (Sc.M.) Program in Social Analysis and Research (MSAR)