随着ChatGPT的发布，人工智能再次掀起一股热潮！

不管是什么样的背景，大家纷纷想要转码，计算机科学硕士项目的申请竞争也越来越激烈。

所以，小德给大家分享几个计算机方向的热门申请专业，同学们在申请时一定要了解清楚，有针对性的准备适合自己申请的方向~

01

CS细分方向有哪些？

人工智能&机器学习

Artificial Intelligence & Machine Learning

人工智能作为当前计算机科学专业下最热门，最有发展前景的研究方向涵盖了计算机专业的很多小方向。

比如：机器学习系统，计算机语言，图像处理，语音识别，机器人，人机交互等。

人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。

对于申请者的背景要求较高，包括数据结构，算法等，都需要有一定学习基础。

AI的实验室和工业界实习机会非常多，除了大家熟知的 ChatGPT，MSRA，百度，腾讯，阿里巴巴等无数大厂都在力挺AI。

软件工程

Software engineering

具体是指软件开发领域里对工程方法的系统应用。

它涉及程序设计语言、数据库、软件开发工具、系统平台、计算机标准、设计模式等方面。典型的软件有电子邮件、嵌入式系统、人机界面、办公套件、操作系统、编译器、数据库、游戏等。

SE是整个CS里最弱化数学能力的分支，但概念性很强，而且特别强调实践，是所有分支里最好就业的方向。

系统与信息安全

System & Information Security

系统/信息安全，或网络安全，是计算机科学中的一个专业方向，重点是保护信息系统、网络和数据免受未经授权的访问、使用、披露、破坏、修改或破坏。

因为整体跨学科属性更强，与CS核心课程更远，申请难度整体稍低。

其下设的子分类有：密码学、网络安全、应用安全、事件响应和取证、风险管理和合规。

数据库和数据挖掘

Database and Data Mining

数据库方向具体有数据库系统和数据挖掘。主要是基于对大数据的分析和整理，得出具有指导意义的信息，在很多领域都有广泛的应用。

学数据库和数据挖掘方向的人相对较少，供需关系长期处于平衡状态，就业主要分为软件供应商和数据库使用者 (各大IT公司)。

近年大数据的出现，使得大型数据库的重要性大大提高，包括结构性数据库和非结构性数据库。

人机交互

Human Computer Interaction 

指通过计算机输入、输出设备，以有效的方式实现人与计算机交流。这是一门交叉学科，涵盖艺术，设计，计算机，心理学，社会学等等学科。美国研究生申请中需要提供作品集。

HCI是一门高度交叉的学科，融合了Computer Science, Electrical Engineering, Mechanical Engineering、Behavioral Sciences、Design, Media Studies。

有两个大方向: 

偏Design的(属于艺术类方向，需要portfolio)

偏工程方向，理工科背景的学生一般只申请工程方向。

计算机网络

Computer Network 

Networking 里面有方向设计及网络安全方面，这个方向的工作主要是在大型政府、国防、电信、电力、金融、铁路等部门的计算机网络系统。

信息管理系统

Management Information System

MIS 专业还分成在工程学院或者商学院下面，这一专业结合了计算机和商科、管理等的交叉学科内容。

适合多元化本科专业背景的学生尝试申请，这一方向可以作为一个单独学科。

分布式系统和云计算

Distributed System&Cloud Computing

Cloud Computing 代表信息生产力的发展需求，你可以研发基于Cloud 云端的图形处理，可以通过数据处理技术来进行 AI,ML,DM 的各种高效运算，可以开发及应用各种并行计算的软件。

计算机图形及可视化

Computer Graphic&Visualization(CG)

这个专业主要研究图像的表达、处理等。计算机成像、三维动画、网络影像传播都属于这个方向的范畴。

学习这个专业的同学可以去游戏设计公司，电影视频公司、电子出版、教育软件开发、商业简报、平面广告设计及其它多媒体应用领域的媒体集成与系统设计的工作岗位寻找机会。

02

CS毕业生待遇

计算机专业硕士在美国的平均年薪为10.8万美金，主要的岗位包括：软件工程师，数据分析师，网络工程师，系统分析师，程序员等。

就业的大机构包括：微软，Google, Amazon, 戴尔等。加州硅谷，加州旧金山，德州奥斯汀等地区都是学生很理想的就业选择地。

03

CS神校盘点

MIT

MIT的EECS分为EE、CS以及AI+Decisionmaking三个部分，内部则相对独立。

主要实验室包括计算机科学和人工智能实验室（CSAIL），信息和决策系统实验室（LIDS），微系统和技术实验室（MTL）和电子研究实验室（RLE）。

而CS则主要分为AI , System和Theory。

Stanford

斯坦福大学的CS专业在计算机理论、硬件、软件、数据库和人工智能等各个领域都居于美国乃至世界领先地位。

设有 Master 和 PhD 的两个项目，明德学子Z同学今年便被斯坦福CS项目录取了，GPA、科研、GRE、院校背景，每一项都十分亮眼，看来该项目录取偏好六边形战士~

UC Berkeley

CS专业强悍，离硅谷超近，地理位置简直得天独厚，作为一所公立大学能和MIT、CMU等相提并论，可以说已经是公立大学里的扛把子了！ 

CMU

美国 CS 领域的一块金字招牌， CS Rankings 2023 世界第一，且多年连冠。

内部 CS 相关的专业划分极细，从 Data Science (数据科学)、Machine Learning (机器学习)、Artificial Intelligence (人工智能)，到 HCI(人机交互)和信息技术相关的系列项目一应俱全，也有覆盖生物、教育、商业等领域的交叉学科。