耶鲁大学offer又双叒+1~

恭喜明德学子L同学强势拿下耶鲁大学生物统计offer！！

学生不仅喜提dream school耶鲁，还夺得了藤校哥大与康奈尔的青睐，更是意外拿下卡梅3个Offer

常人不敢想的彩票项目，L同学却有反向挑选的权利！这就是明德老师的实力，可以让每一位学子都有足够的底气~

录取关键——

大二签约长线规划，建议学生利用科研加深专业方向探索，最终学生申请方向更聚焦于生物统计

申请老师逐一调研各大名校的先修课要求，为学生定制了一份医学基础课程补充清单

在老师的协助下与教授进行沟通，赢得了一次免费科研的机会

根据耶鲁项目偏好筛选科研导师做推荐人，文书摒弃传统三段式，标新立异突出学生的科研潜力，迎合耶鲁招生官

网申环节申请老师精准预判可能出现的难题，并迅速协助学生提前予以解决，有效缓解学生压力

录取瞬间

PART.01

耶鲁/哥大/康奈尔/卡梅/UCLA大满贯

到底是何方神圣？

在留学申请的舞台上，L同学上演了精彩的一幕！

作为24Fall学子，L同学的申请故事，既有峰回路转的抉择，又有深夜灯火下的砥砺耕耘。

究竟学生是如何在两年间，填补医学背景空白，进而赢得一线科研机会？又是怎样巧妙破解“没有论文发表”的局限性，最终成功叩开理想院校的大门？

一场关乎成长、毅力与智慧的留学故事，正徐徐拉开序幕……

作为长线规划的一员，L同学的表现无疑给申请老师留下了深刻印象。

从最初的目标统计学、商业分析和数据科学等数据相关专业申请方向，到改变方向申请生物统计、重新规划选校科研...

但值得庆幸的是，学生大二签约，较长的规划周期为学子提供了充足的时间去尝试和探索不同方向，L同学生也在明德导师的细心引导下，走的越来越稳——

通过在基金公司从事咨询实习，认识到自己对该领域并非如最初设想的那般热情高涨；

通过参与一段本校医学院的科研、接触生物医学，意识到自己想要聚焦深耕在生物领域的统计研究......

经过这一系列漫长且不断探索的旅途，L同学的2024申请终于随着专业的确定，真正的开启了。

然而，身为统计专业背景的学生，申请生物统计面临一定的挑战，尤其是医学基础知识的匮乏。

对此，申请老师细致入微地调研了各大名校的先修课程要求，并精挑细选出与L同学背景以及兴趣相契合的项目。

同时，为了进一步提升学生的软实力背景，申请老师建议并协助学子参与了一段紧密关联且具有持续影响力的科研。

然而，作为本科生初次踏入科研领域，成果产出有限。

考虑到L同学申请的科研导向项目，如何克服缺乏实质成果的问题成为关键。

明德导师独辟蹊径，通过强化与科研导师的联系帮助学生获取推荐信，同时在文书中聚焦L同学的独特经历和专业深度，展现其与目标院校的高度匹配。

尽管文书简洁凝练，却饱含深意，有力证明了L同学在科研道路上的巨大潜力。

在网申环节中，申请老师扮演着“先行者”的角色，凭借丰富的经验精准预判每个可能出现的难题，并迅速协助学生提前予以解决，从而有效缓解学生的压力。

尽管学子曾对未来感到困惑，但其这段时间的不懈努力，极大地丰富了在生物信息领域的认知。

因此，即使作为跨专业申请者，申请老师也认为学子具备冲击美国Top10名校的实力。

现在的录取结果便是一个鲜明的成功标志！

L同学在明德导师团队的帮助下，成功突破自我，斩获了8枚offer，其中更有让所有人艳羡的耶鲁生统！

小德真心祝福学生未来天官赐福百无禁忌，继续发光发热吧~

PART.02

耶鲁大学

生物统计项目

耶鲁大学是世界著名的私立研究型大学、全美第三古老的高等学府、美国大学协会的14所创始院校之一，也是著名的常春藤联盟成员，其建筑学院在教授阵容，课程安排，教学设施等各个方面都称得上世界一流。

2024US.News全美排名#5

01项目介绍

生物统计学在公共卫生领域的进步与实践扮演着不可或缺的角色，其学科内涵涵盖了对健康风险因素的量化分析以及评估干预措施对个体和群体健康状况的影响。

攻读生物统计学硕士学位意味着系统地掌握并熟练运用统计学原理与方法来解决健康科学、医学及生物学中的复杂问题。

耶鲁的生物统计课程，会让完成该课程的毕业生具备设计高效研究方案的能力，能够有效管理数据库，制作详尽的数据表格和统计概要，并依据预设假设进行数据分析。

这些专业背景会使得毕业生能够在研究机构、医疗服务、制药行业、监管政策制定以及相关商业领域拥有广阔的就业前景。

02申请要求

该项目时长2年，申请者需要提供GRE成绩，通常具有生物学、公共卫生或基础统计学及数据分析等相关领域的扎实本科学习经历或实践经验。

申请者应该至少应学过多元微积分和线性代数方面的大学水平课程。此外，具备统计和统计编程语言（例如 R、SAS、Python）的经验会有所帮助。

03项目亮点

可以直接向统计创新的领军人物学习：为科学方法论、研究设计、数据采集、计算处理、统计分析及结论等各个层面开发系统的方法论

获得深度且广泛的科学实践训练，涵盖基因组学、癌症研究、心理健康、艾滋病与传染病流行病学、生殖医学、神经科学、社会科学、进化生物学以及健康信息学

携手耶鲁大学医学院、美国退伍军人管理局以及其他如公共卫生学院耶鲁分析科学中心等顶级机构的研究团队共同合作，实现跨学科的知识交融与科研突破